• Продукты
  • Проекты
  • Свободное ПО
  • Исследования
  • О компании
Автоматизация бизнес-процессов и документооборота организации в системе «Е1 Евфрат».
От потребности до результата. Заявки, планы закупок, торги, контракты в модульном комплексе Cognitive Lot
Комплексные решения для систем номенклатуры, справочников, классификаторов от постановки задачи до загрузки в Вашу ERP.
Всё по своим местам. Документы, презентации, видео, аудио. Быстро и надежно на MS SQL и Oracle, полное соответствие ГОСТам архивного хранения.
Всего: 116
Назад
Интелектуальная система распознавания текста. Программа для оптического распознования текста документов в редактируемый вид.
Назад

Cognitive Technologies
117312, Россия, Москва
Проспект 60-летия Октября, 9, офис 709

  • +7 (495) 956-90-06
  • +7 (495) 984-41-63
Написать письмо
Отмена
Отправить
Меню

Совместный проект ООО «Союз-Агро» и АО «Когнитив» в рамках ФЦП

«Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014—2020 годы»


Проект выполняется при финансовой поддержке государства в лице Министерства образования и науки Российской Федерации.

Уникальный идентификатор проекта: RFMEFI57915X0119.

№ соглашения о предоставлении субсидии: № 14.579.21.0119 от 27.10.2015г.

Тема проекта: Разработка программного комплекса оперативного мониторинга работы сельскохозяйственной техники с использованием систем высокоточного позиционирования.

Исполнитель проекта: АО «Когнитив»

Индустриальный партнер: ООО «Союз-Агро»

Сумма договора:

Средства субсидии – 34 млн. руб.

  • в 2015 году - 7 000 000 (Семь миллионов) рублей;
  • в 2016 году - 12 000 000 (Двенадцать миллионов) рублей;
  • в 2017 году - 15000000 (Пятнадцать миллионов) рублей.

Средства Индустриального партнера – 34 млн. руб.

  • в 2015 году - 7 000 000 (Семь миллионов) рублей;
  • в 2016 году - 12 000 000 (Двенадцать миллионов) рублей;
  • в 2017 году - 15000000 (Пятнадцать миллионов) рублей.

Срок проведения работ: с 27.10.2015 по 31.12.2017

Основные этапы проекта

1 этап (27.10.2015 г. - 31.12.2015 г.) — Выбор и обоснование направления исследований и разработок.

2 этап (01.01.2016 г. - 31.12.2016 г.) — Теоретические и экспериментальные исследования.

3 этап (01.01.2017 г. - 31.12.2017 г.) — Теоретические и экспериментальные исследования. Обобщение и оценка результатов ПНИЭР.

Ожидаемые результаты работ

Комплекс научно-технических решений для создания программного комплекса оперативного мониторинга работы сельскохозяйственной техники с использованием систем высокоточного позиционирования для создания автоматизированных систем управления сельскохозяйственным производством, а также наблюдения за движением комбайнов нового поколения и другой уборочной техники, в интересах повышения эффективности уборочного процесса в агрокомплексе РФ.

Перечень научных и научно-технических результатов, подлежащих получению при выполнении ПНИЭР:

  • аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы, затрагивающей научно-техническую проблему, исследуемую в рамках ПНИЭР (выполнен в 2015 году);
  • патентные исследования в соответствии ГОСТ Р 15.011-96 (выполнены в 2015 году);
  • выбор и обоснование направления исследований и разработок (выполнен в 2015 году);
  • алгоритм приема и обработки телеметрической информации от сенсоров, установленных на уборочной технике и программная компонента, реализующая данный алгоритм (разработаны в 2016 году);
  • алгоритм предобработки и нормализации кадров входного видеоряда и программная компонента, реализующая данный алгоритм (разработаны в 2016 году);
  • алгоритм идентификации обнаруженных объектов с координатной информацией, поступающей от ГЛОНАСС/GPS датчиков, установленных на уборочной технике и программная компонента, реализующая данный алгоритм (разработаны в 2016 году);
  • алгоритм автосопровождения активных участников полевого процесса и программная компонента, реализующая данный алгоритм (разработаны в 2016 году);
  • алгоритм сглаживания параметров траектории сопровождаемой уборочной техники и программная компонента, реализующая данный алгоритм (разработаны в 2016 году);
  • алгоритм мониторинга и экстраполяции (прогноза) маршрутов движения уборочной техники методами стохастической фильтрации и программная компонента, реализующая данный алгоритм (разработаны в 2016 году);
  • алгоритм привязки маршрутов движения уборочной техники к карте местности и программная компонента, реализующая данный алгоритм (разработаны в 2016 году);
  • алгоритм анализа полевой сцены, определения и прогноза опасных ситуаций и программная компонента, реализующая данный алгоритм (разработаны в 2016 году);
  • алгоритм визуализации наблюдаемой полевой сцены на мониторе оператора центра управления уборочной техникой и программная компонента, реализующая данный алгоритм (разработаны в 2016 году);
  • алгоритм анализа качества получаемой зерновой смеси, величины потерь, режимов загрузки исполнительных механизмов и программная компонента, реализующая данный алгоритм (разработаны в 2016 году);
  • алгоритм управления исполнительными механизмами уборочной техники и программная компонента, реализующая данный алгоритм (разработаны в 2016 году);
  • алгоритм детектирования возгораний и программная компонента, реализующая данный алгоритм (разработаны в 2016 году);
  • экспериментальный образец программного комплекса оперативного мониторинга работы сельскохозяйственной техники с использованием систем высокоточного позиционирования, реализующий разработанные технические решения.

Публикации и патенты по проекту

  1. Патент РФ на полезную модель «Система мониторинга маршрутов движения сельскохозяйственных машин при выполнении полевых работ» (Уведомление ФИПС о поступлении заявки № 2016138677 от 30.09.2016).
  2. The Automated Testing Facility Based On Machine Vision for Optimizing Grain Quality Control Technology. A. V. Panchenko, N. V. Reshetnyak, A. M. Samohin, V. V. Postnikov // Proc. of SPIE (The 9th International Conference on Machine Vision, ICMV 2016), принята к печати.
  3. Оценивание параметров нелинейных моделей на основе метода сеток с привлечением априорной информации о весах узлов, С.Б. Беркович, Н.И. Котов, Р.Н. Садеков, Ю.И. Минкин, А. В. Шолохов // Измерительная техника, принята к печати.